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[实验心理学] 浙大实验心理学课程笔记

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发表于 2020-7-4 11:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
实验心理学整理
2观察与相关
观察法
·定义:一定程序收集描述性数据,简化复杂现象;研究者观察个体在自然情景下的行为模式。
·类型:自然观察法(珍妮古道尔)、个案观察法(弗洛伊德)、调查观察法
·实施:明确观察目标;保证观察的客观性:观察行为本身部队观察结果产生影响,避免反应性。(装扮企鹅、与野人一同生活)
·无干扰观察(事后调查、考试)、参与性观察      
·无干扰测量:行为结果
<自然观察法:社会地位对人际距离的影响>
·研究假设:身份地位高低差异大的人站在一起,其人际距离>身份地位相近的人站在一起时的人际距离。
·观察情景:军队环境;隐秘观测;入伍新兵与不同等级海军军官交谈时的距离。
·结论:不同身份的人之间的距离随着身份差异的增大而增大。
<个案研究法:波尔加家族,培养职业国际象棋大师>
·优点:直接和描述性;为进一步研究提供资料和课题。
·缺点:可能的道德问题;难以重复验证(运气、资源etc.)描述性限制被忽略;易受观察者主观因素影响;无法对因素间的因果关系做出推论。
相关研究法
·定义:探索两个或多个变量间的相互关系;具有预测功能——“事后回溯数据”
·量化指标及意义:相关系数(r):-1.00—1.00;皮尔逊积差相关:两个连续变量的线性相关
·高相关(正/负):x作用于y;y作用于x;潜在的第三个因素同时作用于x和y
·低相关:全距限制;前提假设是否满足
·优点:显示变量间的共变关系:本身有应用价值;更进一步的推断因果关系
·缺点:前提条件局限;难以确定因果关系的方向(归纳证伪思维)
·改进:建立在观察研究基础上,或后续进行实验研究;利用交叉-滞后法明确因果关系:获得随时间变化的若干相关系数,依据相关系数的大小和方向,确定因果联系。

3实验
·因果关系的三个标准:在时间顺序上,先因后果;两个变量之间具有实证性相关;两个变量之间的实证相关并不因为第三个变量的存在而存在。
·科学研究的方法原则:如果B在A之后发生,则A可能是B的原因;如果B总是跟在A之后发生,并且如果A不存在,B就不发生,则可以断定A是B的原因。
实验法
·定义:人为的、系统的操作环境,导致某些行为发生变化,并对之进行观察、记录和解释的科学方法。
·实验假设和推论
做出适合检验的假设:客观的,可具体测量
一个或几个待检验的假设:对可能的因果关系进行检验
实验变量:需要操纵、控制和测量的因素或条件
自变量:实验者操作和控制的变量;明确,易操作
·分类
作业变量(刺激变量):对实验刺激或被试任务进行变化
被试变量:被试的特性(被试动机)
环境变量:实验环境的特性(房间倾斜性、明暗、照明强度)
其他分类(知识)
·自变量的操纵
建立合适的操作定义:
定义:对一个心理现象跟据测定它的程序下定义
自变量本身不够明确:疲劳(跑步一小时)、动机、智力
有助于不同研究间的比较
方法:
传统的分类:如性别等
通过操纵、创建情景状态:如动机变量,可通过指导语、奖励等途径
利用评定获得的信息:如学习能力、词的具体性、句子的合适性(预实验)。
·因变量:被试对因变量操作所做出的反应;客观的测量
操纵自变量引起的被试的反应(R)
分类
反应准确性:命名不同清晰度的图片的准确性
反应速度:辨认汉字的反应时
反应的频率:多少人时候打电话(吊桥效应)
反应的强度:生理反应、动作等
测验量表分数及评价者的评定分数
对因变量的控制
目标:精确、客观的记录
对“零结果”的解释
控制因变量应注意的方面
稳定性/客观性/可量化:如小朋友“开心”
地板效应vs天花板效应

指导语的重要性:例——“speed-accuracytrade-off”

·控制变量:除实验变量以外的影响实验结果的潜在因素或条件
与实验目的无关、但对被试的反应有一定影响
来源:
实验者效应(皮格马利翁效应PygmalionEffect):主试有意无意的给被试的一些暗示,使其反应附和自己的期望
要求特征(被试效应/霍桑效应):被试对主试的实验目的产生假设或猜想,并使自己的反应满足假想的实验目的
被试的动机、情绪状态、身心状况等
实验仪器的性能和参数设置
实验材料和刺激:兰道环的故事
实验环境:噪音、温度、光照、空间等
实验设计和实验控制本身的问题
数据整理和统计分析的问题
·实验控制
尽量排除无关变量、平衡无关变量、保证因变量的变化是由自变量的变化所引起。
消除法:消除额外变量
双盲实验:主试和被试都不知道实验的内容和目的;消除实验者效应和被试效应
提高实验的标准化与自动化程度
恒定法:使额外变量在实验中保持恒定不变
实验环境、主试特性、被试特性等
实验结果的generalisation减弱
匹配法:使各组被试的被试属性相等
随机法:随机抽取样本、把被试随机分配到各处理组
抵消平衡法:
疲劳效应、联系效应、顺序误差、空间误差等
ABBA法、刺激随即呈现
拉丁方设计:不同实验处理在不同呈现顺序上出现的机会相等
统计控制法:实验后控制
协方差分析、提出极端数据、不能取代实验前控制
罗森塔尔效应
·多个因变量
十分有利:增加结果可靠性;增加结果普适性;挖掘新的信息
但不易做到

2#
发表于 2020-7-5 11:09 | 只看该作者
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